IA para empresas: agentes e automações que fazem o trabalho de verdade
Nada de demos que impressionam e depois ficam na gaveta. A gente constrói agentes de IA e automações ligados aos seus processos: eles leem os e-mails, montam os orçamentos, atualizam o sistema. O controle continua com você, a execução é deles.
O filtro
O que a gente faz com IA.
E o que não faz.
Ela serve quando resolve um problema mensurável. Não serve quando é um chatbot pregado num site porque todo mundo tem um.
O que a gente constrói
Agentes de IA que trabalham
Software que conclui tarefas inteiras sozinho: qualifica um pedido, busca os dados no seu sistema, redige a resposta e coloca na frente de uma pessoa para aprovar.
Automação de processos
Fluxos ligando e-mail, CRM, ERP e loja online, removendo as etapas manuais. Feitos com n8n e APIs próprias, de sua propriedade.
IA dentro do software que você já usa
A gente acrescenta análise, classificação ou geração ao seu sistema atual, sem reconstruí-lo.
O que a gente não faz
O chatbot de vitrine no site
Se não acessa os seus dados e não resolve um pedido de verdade, ele cria atrito em vez de tirar.
Demos que continuam demos
Se depois da análise a resposta for "aqui IA não ajuda", a gente diz — mesmo que isso signifique não vender nada.
Casos de uso
Onde ela tira
horas de verdade.
Quatro situações que se repetem quase iguais em empresas pequenas e médias.
Orçamentos
O agente lê o pedido que chega, extrai os detalhes, confere tabelas de preço e disponibilidade e monta o orçamento. O comercial aprova em um clique em vez de escrever do zero.
Primeiro nível de suporte
Status de pedido, documentação, instruções: respondidos na hora a partir dos seus dados reais. Pedidos complexos chegam a uma pessoa já classificados, com o histórico junto.
Digitação e conciliação
Notas, romaneios e pedidos que alguém redigita à mão passam a ser lidos, extraídos e carregados, com revisão humana nas exceções.
Monitoramento e relatórios
Relatórios periódicos gerados a partir de dados de vendas, estoque ou produção, escritos em linguagem clara e enviados a quem decide.
O método
Como a gente trabalha.
Você julga o protótipo por resultados nos seus próprios dados, não por slides.
Análise do processo
A gente passa tempo com quem faz o trabalho hoje, não só com quem contrata. Identifica onde a IA gera retorno mensurável e onde não gera.
Protótipo funcionando
Um agente rodando nos seus dados reais, em ambiente controlado, antes de qualquer coisa ir para produção.
Entrada em produção
Integração com os seus sistemas, registro de cada operação, supervisão humana onde importa. O código é seu.
Manutenção e evolução
Modelos mudam, processos também. A gente acompanha o desempenho e mantém o agente atualizado.
A diferença
Por que a gente.
Somos desenvolvedores, não revendedores de ferramenta: o agente se integra ao seu sistema porque somos nós que escrevemos o código que liga os dois.
Laravel, APIs próprias, n8n
Tecnologia padrão e muito usada — não uma plataforma proprietária da qual você não consegue sair.
Seus dados sob controle
A gente combina junto o que a IA pode ver, para onde os dados viajam e o que fica dentro de casa. Conformidade com LGPD e GDPR pensada desde o projeto.
O código é seu
Tudo o que a gente constrói é seu. Sem assinatura refém.
Sociedade de Benefício, certificação ISO 9001
Processos documentados, qualidade verificável.
Prova social
Software que trabalha
todos os dias.
Agentscout
O Agentscout é uma plataforma de software para gestão de redes de vendas. Cuidamos do desenvolvimento sobre uma stack Laravel e Vue.js, da arquitetura ao back end e à interface em que a rede trabalha todos os dias.
BMup
O BMup é a plataforma de gestão que construímos e mantemos internamente, em Laravel e Vue.js. Ela funciona como base comum — cadastros, processos, documentos e relatórios — sobre a qual montamos a versão de que cada organização precisa: já a moldamos para gestão de associados, formação profissional e os processos internos de uma fundação. Você parte de uma estrutura testada em vez de uma página em branco.
BMup e o sistema de gestão da TeachIn
A TeachIn atua em formação profissional e queria um sistema próprio para cursos, turmas e alunos. Construímos um BMup v2 sob medida e, em paralelo, trabalhamos no chatbot de IA interno: revisamos a conexão com a API, a configuração de créditos e as consultas ao banco, e o fluxo voltou a rodar com tempos de resposta estáveis.
Finenergy
Gerir usinas fotovoltaicas para terceiros significa ver o desempenho no momento em que ele acontece. A Finenergy é o SaaS que construímos para isso: back end em Laravel, front end em Vue.js e servidor dedicado, com os dados de energia de cada usina reunidos numa única interface e disponíveis em tempo real.
MyManager
O MyManager é uma plataforma IoT para monitorar os perfis de energia de órgãos públicos e empresas. Ele reúne os dados de consumo dos diversos pontos de medição numa única interface, para que quem precisa decidir encontre o quadro completo já montado.
Plataforma Dynamo Camp 2.0
A Fondazione Dynamo Camp precisava de uma plataforma que seguisse os próprios processos internos — os de uma fundação, não os de uma empresa. Construímos a Dynamo Camp 2.0 sobre o BMup, em Laravel e Vue.js, moldando as funções de ERP e CRM em torno dos fluxos da fundação em vez de pedir que a fundação se adaptasse ao software.
Plataforma Reaction
A Whitesock queria uma plataforma própria, não uma assinatura. Construímos a Reaction em Laravel e Vue.js e entregamos com o código-fonte e um documento de passagem, para que a empresa possa continuar evoluindo com o time que preferir — inclusive sem a gente.
QR Marradi
A Palazzuolando queria que as trilhas da região contassem a própria história no local. Construímos uma plataforma WordPress com design próprio que gera e imprime QR codes personalizados: quem caminha escaneia o código e chega ao conteúdo multimídia, que a associação sobe pelo celular sem precisar de um computador.
Perguntas frequentes
Antes que você pergunte.
Depende de quão complexo é o processo e de quantos sistemas ele precisa tocar. Existe uma diferença clara entre automatizar uma etapa isolada e colocar um agente dentro do seu ERP: o primeiro é um trabalho curto, o segundo é um projeto. Depois da análise inicial você recebe um orçamento fechado por escopo, não uma estimativa que cresce no caminho.
Não. Usamos os modelos em modos que não treinam com os seus dados e, onde faz diferença, soluções auto-hospedadas. A arquitetura de dados é acordada por escrito antes de começar.
Não. A gente integra com sistemas antigos também, via exportações, banco de dados ou RPA. Se o problema de verdade for o próprio sistema, a gente diz — e também sabemos cuidar disso.
Você vê o primeiro protótipo rodando nos seus dados bem antes do fim do projeto: é nesse ponto que você decide se continua. Dali em diante, o que estica o prazo quase sempre são as integrações. As datas entram no orçamento e valem.
Sim, como ferramenta e com revisão humana. Isso é diferente de deixar a IA gerar um produto inteiro: esse caso é um nicho à parte e a gente conserta.
Tem um processo comendo horas toda semana?
Conte numa call de 30 minutos. A gente diz se IA é a resposta certa — e se não for, também diz.
Qualidade certificada ISO 9001:2015
Requisitos escritos, mudanças rastreadas, um caminho definido para cada chamado.
Sociedade de Benefício
Objetivos no estatuto, relatório de impacto todo ano.
Presentes no MePA
O marketplace de compras da administração pública italiana.
